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人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过ocr、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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成为贡献者的步骤很简单，几乎没有任何限制，任何人都可以成为开源贡献者，对开源作者来说也没有任何负面影响。手把手教你如何成为开源贡献者手把手教你如何成为开源贡献者
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在web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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livevideostackcon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用
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尝试用chatgpt制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放，aigc技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使互联网内容生态更加鱼龙混杂，泥沙俱下。在chatgpt走红掀起的新一轮的aigc浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用chatgpt制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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gamesentry，主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。gamesentry 开源贡献者计划
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本文摘录了《中国云计算开源发展调查报告》、《中国私有云发展调查报告》关于安全方面的相关内容。两份重磅报告摘读：三分之一私有云企业采用了抗d服务
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本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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在上周刚结束的网易数字 大会上，网易数帆宣布：开源一款名为curve的高性能分布式存储系统，性能可达ceph的1.84倍！网易数帆curve分布式存储开源
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